大數(shù)據(jù)的來源不包括 大數(shù)據(jù)的來源
大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源有很多種,包括公司或者機構的內部來源和外部來源 。分為以下幾類:
1、交易數(shù)據(jù) 。包括POS機數(shù)據(jù)、信用卡刷卡數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、“企業(yè)資源規(guī)劃”系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)等;
2、移動通信數(shù)據(jù) 。能夠上網(wǎng)的智能手機等移動設備越來越普遍 。移動通信設備記錄的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的立體完整度 , 常常優(yōu)于各家互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的數(shù)據(jù) 。移動設備上的軟件能夠追蹤和溝通無數(shù)事件,從運用軟件儲存的交易數(shù)據(jù)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件等;
3、人為數(shù)據(jù) 。人為數(shù)據(jù)包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻,以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流 。這些數(shù)據(jù)大多數(shù)為非結構性數(shù)據(jù),需要用文本分析功能進行分析;
4、機器和傳感器數(shù)據(jù) 。來自感應器、量表和其他設施的數(shù)據(jù)、定位/GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)等 。這包括功能設備會創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù),例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器的數(shù)據(jù) 。來自新興的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是機器和傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的例子之一 。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構建分析模型 , 連續(xù)監(jiān)測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別),提供規(guī)定的指令等 。
【大數(shù)據(jù)的來源不包括 大數(shù)據(jù)的來源】
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