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大數(shù)據(jù)的核心能力是什么

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大數(shù)據(jù)的核心能力是什么

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【大數(shù)據(jù)的核心能力是什么】大數(shù)據(jù)的核心能力是云技術(shù)和BI ， 大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理 。
大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復(fù)雜，海量 ， 快速和價(jià)值，其總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，三層的相互配合，讓大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值 。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，從存儲(chǔ)層的搭建來(lái)說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和hdfs分布式文件系統(tǒng)三種存儲(chǔ)方式都需要 。從用戶來(lái)講并不關(guān)心底層存儲(chǔ)細(xì)節(jié)，只關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取的方便性，通過(guò)共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層可以實(shí)現(xiàn)在存儲(chǔ)上的應(yīng)用和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)置的徹底解耦 。數(shù)據(jù)處理層核心解決問(wèn)題在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)出現(xiàn)分布式后帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理上的復(fù)雜度 ， 海量存儲(chǔ)后帶來(lái)了數(shù)據(jù)處理上的時(shí)效性要求，這些都是數(shù)據(jù)處理層要解決的問(wèn)題 。數(shù)據(jù)分析層重點(diǎn)是真正挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，而價(jià)值的挖掘核心又在于數(shù)據(jù)分析和挖掘 。那么數(shù)據(jù)分析層核心仍然在于傳統(tǒng)的BI分析的內(nèi)容 。包括數(shù)據(jù)的維度分析，數(shù)據(jù)的切片，數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆，cube等 。

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