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Nexar記錄1.3億英里的駕駛里程數據，帶你了解背后帶來的好處

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Nexar記錄1.3億英里的駕駛里程數據，帶你了解背后帶來的好處

日前，行車記錄儀制造商和眾包街道級視覺數據供應商Nexar宣布，其月度數據覆蓋在過去6個月增長了30%，每月記錄了1.3億英里的駕駛里程數據 。
根據官方介紹，這些數據補充了Nexar的3.2萬億張道路圖像，有助于填補困擾自動駕駛汽車制造商的關鍵數據短缺 。這些制造商正在訓練AI模型，以處理邊緣情況，并檢測現實世界中的變化 。
Nexar提供的數據可用于自動駕駛汽車訓練的兩個關鍵領域 。第一個領域是針對邊緣(或角落)情況進行訓練，包括碰撞和其他異常駕駛情況 。雖然訓練自動駕駛汽車應對極端情況，是實現L4級和L5級自動駕駛的關鍵突破之一，但數據匱乏是一個現實問題 。關于常規駕駛有大量的數據，但由于極端情況比較罕見，汽車制造商很少捕捉到邊緣情況 。
【Nexar記錄1.3億英里的駕駛里程數據，帶你了解背后帶來的好處】而第二個用途是變化檢測，支持自動駕駛汽車所需的詳細地圖 。目前，自動駕駛汽車高清地圖使用昂貴的激光雷達，但隨著時間的推移，地圖信息會發生變化，而Nexar的圖像和AI可以檢測這些變化 。Nexar的道路數據可以監控和檢測街道標志、施工區域、坑洞、護欄、人行道、免費停車位、路面質量、電源箱、褪色路面標記等物體的變化 。
變化檢測這個功能是非常重要的，也是非常智能的 。
隨著自動駕駛技術的不斷發展，未來會有越來越多的汽車配備自動駕駛系統，并且自動駕駛系統的等級也會越來越高 。
自動駕駛技術的發展離不開道路的數據，數據越多，自動駕駛系統的準確性就越高，并且自動駕駛技術也會更加聰明 。
自動駕駛技術可以降低駕駛員的勞動強度，避免駕駛員疲勞駕駛，并且可以大幅度降低事故發生的幾率 。

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